Влияние онлайн-поведения подростков на функциональное состояние центральной нервной системы, возможности коррекции

Цель исследования. Изучение у подростков взаимосвязи показателей функционирования центральной нервной системы (ЦНС) с различными видами пользования Интернетом: адаптивным (АПИ), неадаптивным (НПИ) и патологическим (ППИ).

Дизайн. Сравнительное клиническое исследование.

Материалы и методы. В исследование включены 202 подростка 12–17 лет (медиана — 14 [13; 15] лет) — учащиеся общеобразовательных учреждений города Абакана (Республика Хакасия) с различными видами онлайн-поведения: 86 (42,6%) мальчиков и 116 (57,4%) девочек. Группы наблюдения сформированы по виду онлайн-поведения: 71 (35,1%) подросток с АПИ, 107 (53,0%) — с НПИ, 24 (11,9%) — с ППИ. Программа обследования включала изучение следующих показателей и характеристик: вида онлайн-поведения, количественных показателей теста простой сенсомоторной реакции на зрительную стимуляцию и ее интегральных характеристик (уровней активации ЦНС, безошибочности, быстродействия и стабильности реакций). Функциональное состояние ЦНС (оптимальное, удовлетворительное, неудовлетворительное) оценивали по характеристикам простой сенсомоторной реакции на зрительную стимуляцию с помощью аппаратно-программного комплекса УПФТ-1/30 «Психофизиолог».

Результаты. У подростков с ППИ выявлена тенденция к ухудшению отдельных показателей сенсомоторного теста, что проявлялось снижением концентрации и устойчивости внимания (по уровням безошибочности и стабильности) и замедлением реакций (по уровню быстродействия). Результаты исследования указывают на преобладание процессов торможения в ЦНС, состояние утомления, снижение психической работоспособности и когнитивной деятельности у подростков с ППИ.

Заключение. Полученные данные доказывают актуальность проблемы ППИ и его влияния на здоровье в исследуемом онтогенетическом периоде, свидетельствуют о необходимости ее дальнейшего изучения для оптимизации профилактических и коррекционных мероприятий среди популяции подростков — пользователей Интернета.

1. Эверт Л.С., Потупчик Т.В., Шибанова Н.С., Бахшиева С.А. и др. Ассоциации психосоматических расстройств с различными видами онлайн-поведения у подростков центральной Сибири (на примере г. Красноярска). В кн.: Ходакова Н.П., ред. Вопросы современной науки: коллективная научная монография. М.: Интернаука; 2019: 46.

2. Yoo J.H., Chun J.W., Choi M.R., Cho H. et al. Caudate nucleus volume mediates the link between glutamatergic neurotransmission and problematic smartphone use in youth. J. Behav. Addict. 2021;10(2):338–46. DOI: 10.1556/2006.2021.00024

3. Cho I.H., Yoo J.H., Chun J.W., Cho H. et al. Reduced volume of a brainstem substructure in adolescents with problematic smartphone use. Soa Chongsonyon Chongsin Uihak. 2021;32(4): 137–43. DOI: 10.5765/jkacap.210007

4. Ko M., Chi S.H., Lee J.H., Suh S.I. et al. Altered functional connectivity of the nucleus accumbens and amygdala in cyber addiction: a resting state functional magnetic resonance imaging study. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2023;21(2):304–12. DOI: 10.9758/cpn.2023.21.2.304

5. Marciano L., Camerini A.L., Morese R. The developing brain in the digital era: a scoping review of structural and functional correlates of screen time in adolescence. Front. Psychol. 2021;12:671817. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.671817

6. Qin K., Zhang F., Chen T., Li L. et al. Shared gray matter alterations in individuals with diverse behavioral addictions: a voxel-wise meta-analysis. J. Behav. Addict. 2020;9(1):44–57. DOI: 10.1556/2006.2020.00006

7. Lin H.M., Chang Y.T., Chen M.H., Liu S.T. et al. Structural and functional neural correlates in individuals with excessive smartphone use: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022;19(23):16277. DOI: 10.3390/ijerph192316277

8. Schettler L., Thomasius R., Paschke K. Neural correlates of problematic gaming in adolescents: a systematic review of structural and functional magnetic resonance imaging studies. Addict. Biol. 2022;27(1):e13093. DOI: 10.1111/adb.13093

9. Hwang H., Hong J., Kim S.M., Han D.H. The correlation between family relationships and brain activity within the reward circuit in adolescents with Internet gaming disorder. Sci. Rep. 2020;10(1):9951. DOI: 10.1038/s41598-020-66535-3

10. Pyeon A., Choi J., Cho H., Kim J.Y. et al. Altered connectivity in the right inferior frontal gyrus associated with self-control in adolescents exhibiting problematic smartphone use: a fMRI study. J. Behav. Addict. 2021;10(4):1048–60. DOI: 10.1556/2006.2021.00085

11. Kwak K.H., Hwang H.C., Kim S.M., Han D.H. Comparison of behavioral changes and brain activity between adolescents with internet gaming disorder and student pro-gamers. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020;17(2):441. DOI: 10.3390/ijerph17020441

12. Farchakh Y., Haddad C., Sacre H., Obeid S. et al. Video gaming addiction and its association with memory, attention and learning skills in Lebanese children. Child Adolesc. Psychiatry Ment. Health. 2020;14(1):46. DOI: 10.1186/s13034-020-00353-3

13. Li Q., Wang Y., Yang Z., Dai W. et al. Dysfunctional cognitive control and reward processing in adolescents with Internet gaming disorder. Psychophysiology. 2020;57(2):e13469. DOI: 10.1111/psyp.13469

14. Семёнова Н.Б., Терещенко С.Ю., Эверт Л.С., Зайцева О.И. и др. Распространенность интернет-зависимости у подростков Центральной Сибири. Здравоохранение Российской Федерации. 2020;64(1):36–44. DOI: 10.18821/0044-197X-2020-64-1-36-44

15. Шутова С.В., Муравьёва И.В. Сенсомоторные реакции как характеристика функционального состояния ЦНС. Вестник Тамбовского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки. 2013;18(5–3):2831–40.

16. Нехорошкова А.Н., Грибанова А.В., Депутат И.С. Сенсомоторные реакции в психофизиологических исследованиях (обзор). Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2015;1:38–48.

17. Durkee T., Carli V., Floderus B., Wasserman C. et al. Pathological Internet use and risk-behaviours among European adolescents. Int. J. Envir. Res. Public Health. 2016;13(3):294. DOI: 10.3390/ijerph13030294

18. Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики: учебное пособие. М.; 2011. 33 c.

19. Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M. et al. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and its psychometric study. Chinese J. Psycholog. 2003;45(3):279–94. DOI: 10.1037/t44491-000

20. Николаева Е.Н., Гуляева Н.А., Колосова О.Н. Оценка функционального состояния ЦНС по параметрам зрительно-моторной реакции у подростков. Здоровье и образование в XXI веке. 2018;20(9):32–6.

21. Keya D., Shen Y., Liu Q., Li H. The effects of digital addiction on brain function and structure of children and adolescents: a scoping review. Healthcare. 2024;12(1):15. DOI: 10.3390/healthcare12010015

22. Гришкевич Н.Ю., Эверт Л.С., Бахшиева С.А., Костюченко Ю.Р. Коморбидные ассоциации рецидивирующих цефалгий у подростков сельского населения Хакасии. Сибирское медицинское обозрение. 2023;3:51–9. DOI: 10.20333/25000136-2023-3-51-59

23. Mavrenkova P., Pankova N., Lebedeva M., Karganov M. Features of psychomotor coordination in adolescents with neuropsychiatric pathology enrolled in a standard educational program. Brain Sci. 2022;12(2):245. DOI: 10.3390/brainsci12020245.6

24. Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L. et al. Functional characteristics of the brain in college students with Internet gaming disorder. Brain Imag. Behav. 2016;10(1):60–7. DOI: 10.1007/s11682-015-9364-x

25. Ma S.S., Worhunsky P.D., Xu J.S., Yip S.W. et al. Alterations in functional networks during cue-reactivity in Internet gaming disorder. J. Behav. Addict. 2019;8(2):277–87. DOI: 10.1556/2006.8.2019.25

26. Lin H.M., Chang Y.T., Chen M.H., Liu S.T. et al. Structural and functional neural correlates in individuals with excessive smartphone use: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Environ. Resand. Public Health. 2022;19(23):16277. DOI: 10.3390/ijerph192316277

27. Ефимова В.Л., Дружинин О.А. Время сенсомоторной реакции и когнитивные способности (обзор зарубежных исследований). Комплексные исследования детства. 2023;5(1):58–63. DOI: 10.33910/2687-0223-2023-5-1-58-63

28. Dumont É., Castellanos-Ryan N., Parent S., Jacques S. et al. Transactional longitudinal relations between accuracy and reaction time on a measure of cognitive flexibility at 5, 6, and 7 years of age. Dev. Sci. 2022;25(5):e13254. DOI: 10.1111/desc.13254

29. Epstein J.N., Karalunas S.L., Tamm L., Dudley J.A. et al. Examining reaction time variability on the stop-signal task in the ABCD study. J. Int. Neuropsychol. Soc. 2022;29(5):492–502. DOI: 10.1017/S1355617722000431

30. Demin D., Poskotinova L. Neurophysiologic reactions during heart rate variability biofeedback session in adolescents with different risk of Internet addiction. Int. J. Envir. Res. Public Health. 2022;19(5):2759. DOI: 10.3390/ijerph19052759

31. Weinstein A., Lejoyeux M. Neurobiological mechanisms underlying internet gaming disorder. Dialog. Clin. Neurosci. 2020;22(2): 113–26. DOI: 10.31887/DCNS.2020.22.2/aweinstein

32. Hutton J.S., Dudley J., Horowitz-Kraus T., DeWitt T. et al. Associations between screen-based media use and brain white matter integrity in preschool-aged children. JAMA Pediatr. 2020;174(1):e193869. DOI: 10.1001/jamapediatrics.2019.3869

33. Wang R., Li M., Zhao M., Yu D. et al. Internet gaming disorder: deficits in functional and structural connectivity in the ventral tegmental area-accumbens pathway. Brain Imag. Behav. 2019;13(4): 1172–81. DOI: 10.1007/s11682-018-9929-6

34. Lee J.H., Lee T.L., Kang N. Transcranial direct current stimulation decreased cognition-related reaction time in older adults: a systematic review and meta-analysis. Ageing Res. Revs. 2021;70:101377. DOI: 10.1016/j.arr.2021.101377

35. Хорсева Н.И., Григорьев Ю.Г., Горбунова Н.В. Психофизиологические показатели детей-пользователей мобильной связью. Современное состояние проблемы. Радиационная биология. Радиоэкология. 2011;51(5):611–16.

36. Zhou W.R., Wang Y.M., Wang M., Wang Z.L. et al. Connectome-based prediction of craving for gaming in internet gaming disorder. Addict. Biol. 2022;27(1):e13076. DOI: 10.1111/adb.13076

37. Акарачкова Е.С., Байдаулетова А.И., Блинов Д.В., Бугорский Е.В. и др. Cтресс у детей и подростков: причины и последствия, лечение и профилактика. Клиническое руководство. СПб. — М.; 2022. 90 c.

38. Зыков В.П., Комарова И.Б. Возможность использования аминофенилмасляной кислоты в практике детского невролога. Русский медицинский журнал. 2013;24:1166–8.

39. Ковалёв Г.И., Фирстова Ю.Ю., Абаимов Д.А., Старикова Н.А. Качественные и количественные особенности взаимодействия Пантогама и Пантогама актив с рецепторами нейромедиаторов in vitro. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2012;112(3):39–43.