Вызванные ответы мозга на негативные стимулы у мужчин с рекуррентной и биполярной депрессией

Цель исследования: изучение различий нейрофизиологической реактивности при рекуррентных и биполярных депрессиях у мужчин.

Дизайн: сравнительное контролируемое нерандомизированное клинико-экспериментальное исследование.

Материал и методы. До начала терапии обследованы 59 пациентов-мужчин: 30 — с биполярной депрессией и 29 — с униполярной (рекуррентной). Группа нормы состояла из 27 добровольцев того же пола. Возраст всех испытуемых 20–59 лет. Испытуемые должны были различать людей и животных: на 80 снимках были представлены нейтральные образы, на 80 — образы злых/агрессивных людей или животных. Простые фигуры (ключи) подавались за 2 с до картинок, связь с которыми не объяснялась. Записывалась 128-канальная электроэнцефалограмма (ЭЭГ) и анализировались вызванные ответы мозга на отрезке 0–700 мс от ключа. Определяли различия между нейтральными и эмоциональными парными условиями (эмоциональную модуляцию — ЭМ). Результаты. Все исследованные компоненты (P100, N170/VPP, P200, P380 и комплекс волн LPC/LPP) в разной степени проявили ЭМ, зависящую как от группы испытуемых, так и от типа угрожающих стимулов. Топография ЭМ компонента N170/VPP во всех группах и для обоих типов стимулов была достаточно схожей. Ни один из компонентов не разграничивал однозначно норму и нозографически разные депрессии.

Заключение. Наши результаты показывают, что при исследовании аффективных расстройств и поиске маркеров для диагностики необходимо не только учитывать пол пациентов, но и использовать различные когнитивные нагрузки при записи ЭЭГ, а также рассматривать комплекс нейрофизиологических параметров.

1. Perris C. A study of bipolar (manic-depressive) and unipolar recurrent depressive psychoses. Introduction. Acta Psychiatr. Scand. Suppl. 1966;194:9–14.

2. Angst J. On the etiology and nosology of endogenous depressive psychoses. A genetic, sociologic, and clinical study. Monogr. Gesamtgeb. Neurol. Psychiatr. 1966;112:1–118.

3. Han K.M., De Berardis D., Fornaro M., Kim Y.K. Differentiating between bipolar and unipolar depression in functional and structural MRI studies. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 2019;91:20– 27. DOI: 10.1016/j.pnpbp.2018.03.022

4. Liu C., Pu W., Wu G. et al. Abnormal resting-state cerebral-limbic functional connectivity in bipolar depression and unipolar depression. BMC Neurosci. 2019;20(1):30. DOI: 10.1186/s12868-019-0508-6

5. Shao J., Dai Z., Zhu R. et al. Early identification of bipolar from unipolar depression before manic episode: Evidence from dynamic rfMRI. Bipolar Disord. 2019;21(8):774–784. DOI: 10.1111/bdi.12819

6. Siegel-Ramsay J.E., Bertocci M.A., Wu B. et al. Distinguishing between depression in bipolar disorder and unipolar depression using magnetic resonance imaging: a systematic review. Bipolar Disord. 2022;24(5):474–498. DOI: 10.1111/bdi.13176

7. Zhang A., Qiao D., Wang Y. et al. Distinguishing between bipolar depression and unipolar depression based on the reward circuit activities and clinical characteristics: a machine learning analysis. J. Affect. Disord. 2023;327:46–53. DOI: 10.1016/j.jad.2023.01.080

8. Jiang H., Dai Z., Lu Q., Yao Z. Magnetoencephalography resting-state spectral fingerprints distinguish bipolar depression and unipolar depression. Bipolar Disord. 2020;22(6):612–620. DOI: 10.1111/bdi.12871

9. Feuerriegel D., Churches O., Hofmann J., Keage H.A.D. The N170 and face perception in psychiatric and neurological disorders: A systematic review. Clin. Neurophysiol. 2015;126(6):1141–1158. DOI: 10.1016/j.clinph.2014.09.015

10. Zhong B.L., Xu Y.M., Xie W.X., Li Y. Can P300 aid in the differential diagnosis of unipolar disorder versus bipolar disorder depression? A meta-analysis of comparative studies. J. Affect. Disord. 2019;245:219–227. DOI: 10.1016/j.jad.2018.11.010

11. Wada M., Kurose S., Miyazaki T. et al. The P300 event-related potential in bipolar disorder: a systematic review and metaanalysis. J. Affect. Disord. 2019;256:234–249. DOI: 10.1016/j.jad.2019.06.010

12. MacNamara A., Joyner K., Klawohn J. Event-related potential studies of emotion regulation: A review of recent progress and future directions. Int. J. Psychophysiol. 2022;176:73–88. DOI: 10.1016/j.ijpsycho.2022.03.008

13. McNally R.J. Attentional bias for threat: crisis or opportunity? Clin. Psychol. Rev. 2019;69:4–13. DOI: 10.1016/j.cpr.2018.05.005

14. Gupta R.S., Kujawa A., Vago D.R. The Neural Chronometry of Threat-Related Attentional Bias: Event-Related Potential (ERP) Evidence for Early and Late Stages of Selective Attentional Processing. Int. J. Psychophysiol. 2019;146:20–42. DOI: 10.1016/j.biopsycho.2007.11.006

15. Schindler S., Bublatzky F. Attention and emotion: An integrative review of emotional face processing as a function of attention. Cortex. 2020;130:362–386. DOI: 10.1016/j.cortex.2020.06.010

16. Lu J., Kemmerer S.K., Riecke L., de Gelder B. Early threat perception is independent of later cognitive and behavioral control. A virtual reality-EEG-ECG study. Cereb. Cortex. 2023;33(13):8748–8758. DOI: 10.1093/cercor/bhad156

17. Stolz C., Endres D., Mueller E.M. Threat-conditioned contexts modulate the late positive potential to faces — a mobile EEG/virtual reality study. Psychophysiology. 2019;56(4):e13308. DOI: 10.1111/psyp.13308

18. Мнацаканян Е.В., Крюков В.В., Краснов В.Н. Модуляция вызванных ответов мозга на биологически и социально значимые стимулы у женщин с рекуррентной депрессией. Доктор.Ру. 2021;20(9):48– 53. DOI: 10.31550/1727-2378-2021-20-9-48-53

19. Sakaki M., Niki K., Mather M. Beyond arousal and valence: The importance of the biological versus social relevance of emotional stimuli. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 2012;12:115–139. DOI: 10.3758/s13415-011-0062-x

20. Мнацаканян Е.В., Крюков В.В., Краснов В.Н. Гендерные различия эмоциональной модуляции зрительных ответов мозга у пациентов с рекуррентной депрессией. Доктор.Ру. 2020;19(9):77– 82. DOI: 10.31550/1727-2378-2020-19-9-77-82

21. Мнацаканян Е.В., Крюков В.В., Жаркова А.С., Краснов В.Н. Различия модуляции ответов мозга на эмоциональные стимулы у мужчин и женщин при биполярной депрессии. Доктор.Ру. 2022;21(8):72–77. DOI: 10.31550/1727-2378-2022-21-8-72-77

22. Zigmond A.S., Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression scale. Acta Psychiatr. Scand. 1983;67:361–370.

23. Hamilton M. Development of a rating scale for primery depressive illness. Br. J. Soc. Clin. Psychol. 1967;6(4):278–296. DOI: 10.1111/ j.2044-8260.1967.tb00530.x

24. Hamilton M. Standardizedassessment and recording of depressive symptoms. Psychiatr. Neural Neurochi. 1969;72:201–205.

25. Hamilton M. The assessment of anxiety states by rating. Br. J. Med. Psychol. 1959;32(1):50–52. DOI: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x

26. Bedwell J.S., Spencer C.C., Chan C.C. et al. The P1 visual-evoked potential, red light, and transdiagnostic psychiatric symptoms. Brain Res. 2018;1687:144–154. DOI: 10.1016/j.brainres.2018.03.002

27. Hinojosa J.A., Mercado F., Carretiе L. N170 sensitivity to facial expression: a meta-analysis. Neurosci. Biobehav. Rev. 2015;55:498– 509. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2015.06.002

28. Yang Y.F., Brunet-Gouet E., Burca M. et al. Brain processes while struggling with evidence accumulation during facial emotion recognition: an ERP study. Front. Hum Neurosci. 2020;14:340. DOI: 10.3389/fnhum.2020.00340

29. Barry R.J., Steiner G.Z., De Blasio F.M. et al. Components in the P300: don't forget the Novelty P3! Psychophysiology. 2020;57(7):e13371. DOI: 10.1111/psyp.13371

30. Hajcak G., Foti D. Significance?... Significance! Empirical, methodological, and theoretical connections between the late positive potential and P300 as neural responses to stimulus significance: an integrative review. Psychophysiology. 2020;57(5):e13570. DOI: 10.1111/psyp.13570