Вечорко Валерий Иванович — к. м. н., профессор кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья; главный врач
111539, г. Москва
Сычёв Дмитрий Алексеевич — член-корреспондент РАН, профессор РАН, д. м. н., профессор, заведующий кафедрой клинической фармакологии и терапии имени Б.Е. Вотчала, научный руководитель Центра трансляции доказательных медицинских знаний Института методологии профессионального развития; ректор
125993, г. Москва
Кицул Игорь Сергеевич — профессор РАН, д. м. н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения Иркутской государственной медицинской академии последипломного образования
664079, г. Иркутск
Чеботарёва Татьяна Александровна — профессор кафедры детских инфекционных болезней, д. м. н., профессор
125993, г. Москва
Цель исследования: провести стоимостной анализ лечения пациентов с вирусной пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, и на его основе разработать нозологические модели пациентов для совершенствования оплаты медицинской помощи.
Дизайн: статистико-экономическое исследование.
Материалы и методы. Объектом исследования явились 50 539 законченных случаев госпитализации пациентов с вирусной пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, за период с марта 2020 г. по март 2021 г. на базе ГБУЗ «ГКБ № 15 им. О.М. Филатова ДЗМ». Методом экспертных оценок выделены 5 нозологических моделей пациентов, для которых рассчитаны средние значения сроков лечения, их доверительные границы (при вероятности безошибочного прогноза 95%) и стоимостные параметры на основе фактических затрат (стоимость одного койко-дня и законченного случая лечения).
Результаты. Подтверждена гипотеза, согласно которой корректный анализ фактических затрат на лечение и точность их прогнозирования напрямую зависят от дифференциации случаев лечения пациентов с вирусной пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, по нозологическим моделям пациентов, нозологическим формам, входящим в них, и степени тяжести состояния. Разработаны нозологические модели пациентов, определен диапазон стоимости их лечения и рассчитаны соответствующие относительные коэффициенты.
Заключение. Затраты на лечение пациентов с вирусной пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, необходимо анализировать и планировать в зависимости от нозологических моделей, сгруппированных по принципу общности этиологии заболевания, наличия или отсутствия осложнений (пневмонии), наличия конкурирующего заболевания и хирургического вмешательства, степени тяжести состояния больных. Наиболее затратным является лечение пациентов с COVID-19, осложненным пневмонией, в сочетании с хирургическим вмешательством.
Study Objective: To conduct a cost analysis of the management of patients with viral pneumonia caused by SARS-CoV-2, and to develop nosological models of patients in order to optimise medical fees.
Study Design: Statistical and economic study.
Material and Methods. We studied 50,539 completed hospitalisations of patients with viral pneumonia caused by SARS-CoV-2 during a period from March 2020 to March 2021 in Municipal Clinical Hospital No. 15 named after O.M. Filatov. Using an expert evaluation, we found out 5 nosological models of patients and calculated mean duration of hospitalisation, confidence intervals (95% CI), and fee parameters using actual costs (cost of one bed-day and completed therapy).
Study Results. We managed to prove the hypothesis, according to which correctness of analysis of actual costs of therapy and precise prognosis depend on the differentiation of cases of SARS-CoV-2-caused viral pneumonia using nosological models of a patient, nosological forms, and disease severity. We developed nosological models of a patient; identified a range of cost of therapy; and calculated corresponding relative factors.
Conclusion. The cost of management of patients with viral pneumonia caused by SARS-CoV-2 should be analysed and planned dependingon nosological models grouped on the basis of common causation of the disease, presence or absence of complications (pneumonia), presence of comorbidities and surgeries, and condition of patients. The most expensive is the management of patients with COVID-19 and pneumonia and surgery.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.