docruДоктор.РуTitle1727-23782713-2994ООО "ГК "РУСМЕДИКАЛ"10.31550/1727-2378-2025-24-5-63-67docru-361Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL PAPERSОсобенности метаболомного профиля при гестационном сахарном диабетеFeatures of the Metabolomic Profile in Gestational Diabetes Mellitushttps://orcid.org/0000-0002-0355-0388ГазарянЛ. Г.GazaryanL. G.

Газарян Лусине Гавриловна — аспирант кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института  

Москва

Moscow

gazaryanlusine007.lg@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5882-9995ОрдиянцИ. М.OrdiyantsI. M.

Ордиянц Ирина Михайловна — д. м. н., профессор кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института 

Москва

Moscow

ordiyantc@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3066-9410ЛебедеваМ. Г.LebedevaM. G.

Лебедева Марина Георгиевна — к. м. н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института 

Москва

Moscow

537781@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3769-5331Аль ХатибН. С.А.Al KhateebN. S.A.

Аль Хатиб Нашаат Султан Афиф — к. м. н., старший преподаватель кафедры иностранных языков Медицинского института РУДН; врач-офтальмолог группы компаний «Медси» АО «РЖД Медицина»

Москва

Moscow

lnsa_109@yahoo.comhttps://orcid.org/0009-0006-8705-9452КулиеваА. Г.KulievaA. G.

Кулиева Ася Гафисовна — врач-патологоанатом 

Москва

Moscow

aerzieva@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0005-3667-1775НещероваЕ. В.NescherovaE. V.

Нещерова Евгения Викторовна — заместитель главного врача по акушерству и гинекологии ГБУЗКО «Калужская областная клиническая больница»; главный внештатный акушер-гинеколог Калужской области

Калуга

Kaluga

nescherova@yandex.ruФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»РоссияPeoples' Friendship University of Russia named after Patrice LumumbaRussian FederationГБУЗ «Городская клиническая больница имени А.К. Ерамишанцева»РоссияCity Clinical Hospital named after A.K. EramishantsevRussian FederationГБУЗ КО «Калужская областная клиническая больница»РоссияPerinatal Center of the Kaluga Regional Clinical HospitalRussian Federation202513112025245ГИНЕКОЛОГИЯ6367Copyright © Газарян Л.Г., Ордиянц И.М., Лебедева М.Г., Аль Хатиб Н.С., Кулиева А.Г., Нещерова Е.В., 20252025Газарян Л.Г., Ордиянц И.М., Лебедева М.Г., Аль Хатиб Н.С., Кулиева А.Г., Нещерова Е.В.Gazaryan L.G., Ordiyants I.M., Lebedeva M.G., Al Khateeb N.S., Kulieva A.G., Nescherova E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://docru.elpub.ru/jour/article/view/361Цель

Цель. Выявить особенности метаболомного профиля у женщин с гестационным сахарным диабетом (ГСД).

Дизайн

Дизайн. Одноцентровое наблюдательное исследование по принципу «случай — контроль».

Материалы и методы

Материалы и методы. В основную группу были включены 24 пациентки с ГСД, в контрольную группу — 21 беременная без ГСД. У всех пациенток изучены концентрации 26 аминокислот в утренней порции мочи. Определение содержания аминокислот выполнено в ООО «Хромолаб» на хроматографической системе HPLC Agilent 1200. Статистическую обработку полученных данных осуществляли в программной среде IBM SPSS v. 26.

Результаты

Результаты. В результате анализа метаболомного профиля выявлено сниженное общее содержание аминокислот в моче на фоне ГСД: в основной группе этот показатель составил 931,5 (658-1020,6), в контрольной — 1197,4 (710,9-129 0,8) ммоль/моль креатинина, однако статистически значимых различий не установлено (р = 0,09). Концентрации большинства аминокислот в основной группе были снижены, но по сравнению с контрольной группой в ней отмечено несколько более высокое содержание глутаминовой кислоты, серина, орнити­на, цируллина и гамма-аминомасляной кислоты (р > 0,05). При этом между группами исследования выявлены статистически значимые различия в показателях концентраций трех аминокислот: валина, лизина и глутамина.

Заключение

Заключение. Позволяя измерять тысячи метаболитов в сложных биологических системах, в частности в организме человека, метаболо­мика становится широко используемым методом для выявления биомаркеров и в области исследований, связанных с ГСД. Метаболиты в моче могут стать информативными биомаркерами ГСД и способствовать дальнейшему пониманию этиологии и патофизиологии этого осложнения беременности.

Aim

Aim. To identify the features of the metabolomic profile in women with gestational diabetes mellitus (GDM).

Design

Design. A single-center observational study based on the "case — control" design.

Materials and methods

Materials and methods. The main group included 24 patients with GDM, while the control group consisted of 21 pregnant women without GDM. The concentrations of 26 amino acids in morning urine samples were studied in all patients. The amino acid content determination was performed at Chromolab LLC using an HPLC Agilent 1200 chromatographic system. Statistical analysis of the obtained data was carried out using IBM SPSS v. 26 software.

Results

Results. Analysis of the metabolomic profile revealed reduced total urinary amino acid content in the presence of GDM: in the main group, this indicator was 931.5 (6581020.6), in the control group — 1197.4 (710.9-1290.8) mmol/mol creatinine, however, no statistically significant differences were found (p = 0.09). The concentrations of most amino acids in the main group were decreased, but compared to the control group, it showed slightly higher levels of glutamic acid, serine, ornithine, citrulline, and gamma-aminobutyric acid (p > 0.05). However, statistically significant differences were found between the study groups in the concentrationlevels of three amino acids: valine, lysine, and glutamine.

Conclusion

Conclusion. Enabling the measurement of thousands of metabolites in complex biological systems, particularly in the human body, metabolomics is becoming a widely used method for biomarker identification and in research related to GDM. Metabolites in urine can become biomarkers of GDM and provide further understanding of the etiology and pathophysiology of this disease.

гестационный сахарный диабетбиомаркерыметаболомикаааминокислотыgestational diabetes mellitusbiomarkersmetabolomicsamino acidsReferencesAlesi S., Ghelani D., Rassie K., Mousa A. Metabolomic biomarkers in gestational diabetes mellitus: a review of the evidence. Int. J. Mol. Sci. 2021;22(11):5512. DOI: 10.3390/ijms22115512Alesi S., Ghelani D., Rassie K., Mousa A. Metabolomic biomarkers in gestational diabetes mellitus: a review of the evidence. Int. J. Mol. Sci. 2021;22(11):5512. DOI: 10.3390/ijms22115512Kintiraki E., Mintziori G., Goulis D.G. Pathogenesis of gestational diabetes mellitus. In: Rodriguez-Saldana J., ed. The diabetes textbook: clinical principles, patient management and public health issues. Cham: Springer International Publishing; 2023: 247–59.Kintiraki E., Mintziori G., Goulis D.G. Pathogenesis of gestational diabetes mellitus. In: Rodriguez-Saldana J., ed. The diabetes textbook: clinical principles, patient management and public health issues. Cham: Springer International Publishing; 2023: 247–59.Gajera D., Trivedi V., Thaker P., Rathod M. et al. Detailed review on gestational diabetes mellitus with emphasis on pathophysiology, epidemiology, related risk factors, and its subsequent conversion to type 2 diabetes mellitus. Horm. Metab. Res. 2023;55(5):295–303. DOI: 10.1055/a-2061-9441Gajera D., Trivedi V., Thaker P., Rathod M. et al. Detailed review on gestational diabetes mellitus with emphasis on pathophysiology, epidemiology, related risk factors, and its subsequent conversion to type 2 diabetes mellitus. Horm. Metab. Res. 2023;55(5):295–303. DOI: 10.1055/a-2061-9441Ye W., Luo C., Huang J., Li С. et al. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022;377:e067946. DOI: 10.1136/bmj-2021-067946Ye W., Luo C., Huang J., Li С. et al. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022;377:e067946. DOI: 10.1136/bmj-2021-067946Sun J., Kim J.R., Lee S.J., Kim H.C. Gestational diabetes mellitus and the role of intercurrent type 2 diabetes on long-term risk of cardiovascular events. Sci. Rep. 2021;11(1):21140. DOI: 10.1038/s41598-021-99993-4Sun J., Kim J.R., Lee S.J., Kim H.C. Gestational diabetes mellitus and the role of intercurrent type 2 diabetes on long-term risk of cardiovascular events. Sci. Rep. 2021;11(1):21140. DOI: 10.1038/s41598-021-99993-4Mokkala K., Vahlberg T., Pellonperä O., Houttu N. et al Distinct metabolic profile in early pregnancy of overweight and obese women developing gestational diabetes. J. Nutr. 2020;150(1):31–7. DOI: 10.1093/jn/nxz220Mokkala K., Vahlberg T., Pellonperä O., Houttu N. et al Distinct metabolic profile in early pregnancy of overweight and obese women developing gestational diabetes. J. Nutr. 2020;150(1):31–7. DOI: 10.1093/jn/nxz220Scott H.D., Buchan M., Chadwick C., Field C.J. et al Metabolic dysfunction in pregnancy: fingerprinting the maternal metabolome using proton nuclear magnetic resonance spectroscopy. Endocrinol. Diabetes Metab. 2021;4(1):e00201. DOI: 10.1002/edm2.201Scott H.D., Buchan M., Chadwick C., Field C.J. et al Metabolic dysfunction in pregnancy: fingerprinting the maternal metabolome using proton nuclear magnetic resonance spectroscopy. Endocrinol. Diabetes Metab. 2021;4(1):e00201. DOI: 10.1002/edm2.201Dudzik D., Zorawski M., Skotnicki M., Zarzycki W. et al. Metabolic fingerprint of gestational diabetes mellitus. J. Proteomics. 2014;103:57–71. DOI: 10.1016/j.jprot.2014.03.025Dudzik D., Zorawski M., Skotnicki M., Zarzycki W. et al. Metabolic fingerprint of gestational diabetes mellitus. J. Proteomics. 2014;103:57–71. DOI: 10.1016/j.jprot.2014.03.025Радзинский В.Е., Епишкина-Минина А.А., Хамошина М.Б., Лебедева М.Г. Раннее прогнозирование гестационного сахарного диабета у пациенток с низким риском его развития. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2023;11:3(41):38–43. DOI: 10.33029/2303-9698-2023-11-3-38-43Radzinskiy V.E., Epishkina-Minina A.A., Khamoshina M.B., Lebedeva M.G. Early prediction of gestational diabetes mellitus in patients with a low risk of its development. Obstetrics and Gynecology: News, Opinions, Training. 2023;11(3):38–43. (in Russian). DOI: 10.33029/2303-9698-2023-11-3-38-43Du C., Liu W.J., Yang J., Zhao S.S. et al. The role of branched-chain amino acids and branched-chain α-keto acid dehydrogenase kinase in metabolic disorders. Front. Nutr. 2022;9:932670. DOI: 10.3389/fnut.2022.932670Du C., Liu W.J., Yang J., Zhao S.S. et al. The role of branched-chain amino acids and branched-chain α-keto acid dehydrogenase kinase in metabolic disorders. Front. Nutr. 2022;9:932670. DOI: 10.3389/fnut.2022.932670Nurtazina A., Voitsekhovskiy I., Kanapiyanov B., Toishimanov М. et al. Associations of amino acids with the risk of prediabetes: a casecontrol study from Kazakhstan. J. Pers. Med. 2024;14(10):1067. DOI: 10.3390/jpm14101067Nurtazina A., Voitsekhovskiy I., Kanapiyanov B., Toishimanov М. et al. Associations of amino acids with the risk of prediabetes: a casecontrol study from Kazakhstan. J. Pers. Med. 2024;14(10):1067. DOI: 10.3390/jpm14101067Lu W., Hu C. Molecular biomarkers for gestational diabetes mellitus and postpartum diabetes. Chin. Med. J. (Engl). 2022;135(16):1940– 51. DOI: 10.1097/CM9.0000000000002160Lu W., Hu C. Molecular biomarkers for gestational diabetes mellitus and postpartum diabetes. Chin. Med. J. (Engl). 2022;135(16):1940– 51. DOI: 10.1097/CM9.0000000000002160López-Hernández Y., Herrera-Van Oostdam A.M., Toro-Ortiz J.C., López J.A. et al. Urinary metabolites altered during the third trimester in pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus: relationship with potential upcoming metabolic disorders. Int. J. Mol. Sci. 2019;20(5):1186. DOI: 10.3390/ijms20051186López-Hernández Y., Herrera-Van Oostdam A.M., Toro-Ortiz J.C., López J.A. et al. Urinary metabolites altered during the third trimester in pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus: relationship with potential upcoming metabolic disorders. Int. J. Mol. Sci. 2019;20(5):1186. DOI: 10.3390/ijms20051186Wang X., Zhang Y., Zheng W., Wang J. et al. Dynamic changes and early predictive value of branched-chain amino acids in gestational diabetes mellitus during pregnancy. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2022;13:1000296. DOI: 10.3389/fendo.2022.1000296Wang X., Zhang Y., Zheng W., Wang J. et al. Dynamic changes and early predictive value of branched-chain amino acids in gestational diabetes mellitus during pregnancy. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2022;13:1000296. DOI: 10.3389/fendo.2022.1000296Molfino A., Logorelli F., Muscaritoli M. Metabolic effects of glutamine on insulin sensitivity. Nutritional Therapy & Metabolism. 2010;28(1):7–11. DOI: 2024-11-0514:33:12Molfino A., Logorelli F., Muscaritoli M. Metabolic effects of glutamine on insulin sensitivity. Nutritional Therapy & Metabolism. 2010;28(1):7–11. DOI: 2024-11-0514:33:12Han F., Xu C., Hangfu X., Liu Y. et al. Circulating glutamine/glutamate ratio is closely associated with type 2 diabetes and its associated complications. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2024;15:1422674. DOI: 10.3389/fendo.2024.1422674Han F., Xu C., Hangfu X., Liu Y. et al. Circulating glutamine/glutamate ratio is closely associated with type 2 diabetes and its associated complications. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2024;15:1422674. DOI: 10.3389/fendo.2024.1422674

The authors declare that there are no conflicts of interest present.