docruДоктор.РуTitle1727-23782713-2994ООО "ГК "РУСМЕДИКАЛ"10.31550/1727-2378-2024-23-3-67-72docru-167Research ArticleОБЗОРЫREVIEWSЗначение исследования генетических маркеров в лечении и профилактике ожирения у детей и подростковThe Significance of Genetic Marker Studies in the Treatment and Prevention of Obesity in Children and Adolescentshttps://orcid.org/0000-0003-4820-9658ПересецкаяО. В.PeresetskayaO. V.

Пересецкая Ольга Владимировна — к. м. н., доцент кафедры детских болезней

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

28 Krupskaya Str., Smolensk,  214019

olga_perec@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0625-2877КозловаЛ. В.KozlovaL. V.

Козлова Людмила Вячеславовна — профессор-консультант ОГБУЗ «СОДКБ», д. м. н., профессор

214019, г. Смоленск, ул. Маршала Конева, д. 30В

30B Marshal Konev Str., Smolensk, 214019

milkozlova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3128-8102ЛарионоваВ. И.LarionovaV. I.

Ларионова Валентина Ильинична — д. м. н., профессор кафедры медицинской генетики

191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41

41 Kirochnaya Str., Saint Petersburg, 191015

eye-gpma@yandex.ruФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияSmolensk State Medical UniversityRussian FederationОГБУЗ «Смоленская областная детская клиническая больница»РоссияSmolensk Regional Children's Clinical HospitalRussian FederationФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава РоссииРоссияNorth-Western State Medical University named after I.I. MechnikovRussian Federation202417022025233ПЕДИАТРИЯ6772Copyright © Пересецкая О.В., Козлова Л.В., Ларионова В.И., 20252025Пересецкая О.В., Козлова Л.В., Ларионова В.И.Peresetskaya O.V., Kozlova L.V., Larionova V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://docru.elpub.ru/jour/article/view/167Цель обзора

Цель обзора. Рассмотреть роль наследственной предрасположенности в формировании ожирения, а также проанализировать значение исследования генетических маркеров в лечении и профилактике ожирения у детей и подростков.

Основные положения

Основные положения. Рост распространенности ожирения среди детей и подростков на протяжении последних десятилетий является одной из важнейших медико-социальных проблем, поскольку ожирение способствует появлению таких неинфекционных заболеваний, как сахарный диабет 2 типа, артериальная гипертензия, по праву считающихся неинфекционной эпидемией XXI века. При этом хорошо известна роль наследственной предрасположенности в формировании ожирения, в связи с чем становится актуальным поиск его генетических маркеров.

Заключение

Заключение. Генетические маркеры помогают не только выявлять пациентов, входящих в группу риска развития ожирения, но и на ранних этапах диагностировать метаболические нарушения: дислипидемию, нарушения углеводного обмена, ранние проявления эндотелиальной дисфункции, что поможет предотвратить инфаркты, инсульты, сахарный диабет 2 типа и снизит инвалидизацию и смертность от неинфекционных заболеваний. Наряду с этим выделение определенных генетических маркеров и их сочетаний позволит создать персонализированные программы лечения и профилактики ожирения.

Aim

Aim. To consider the role of hereditary predisposition in the formation of obesity, and to analyze the importance of genetic marker studies in the treatment and prevention of obesity in children and adolescents.

Key points

Key points. The increasing prevalence of obesity among children and adolescents over the past decades is one of the most important medical and social problems, since obesity contributes to the emergence of such non-infectious diseases as type 2 diabetes mellitus and arterial hypertension, which are rightly considered a non-infectious epidemic of the 21st century. At the same time, the role of hereditary predisposition in the formation of obesity is well known, and therefore the search for its genetic markers becomes relevant.

Conclusion

Conclusion. Genetic markers help not only to identify patients at risk for obesity, but also to diagnose metabolic disorders at early stages: dyslipidaemia, disorders of carbohydrate metabolism, early manifestations of endothelial dysfunction, which will help to prevent the development of heart attacks, strokes, type 2 diabetes mellitus, and thus reduce disability and mortality from non-infectious diseases. Along with this, the isolation of certain genetic markers and their combinations will allow the creation of personalized obesity treatment and prevention programs.

ожирениедетиподросткигенетические маркерыполиморфизмы геновobesitychildrenadolescentsgenetic markersgene polymorphismsReferencesGritsinskaya V., Novikova V. Obesity in children in the regions of Russia. Российский педиатрический журнал (Russian Pediatric Journal). 2021;2(3):39. (in English). DOI: 10.1136/archdischild-2021-europaediatrics.205Gritsinskaya V., Novikova V. Obesity in children in the regions of Russia. Российский педиатрический журнал (Russian Pediatric Journal). 2021;2(3):39. (in English). DOI: 10.1136/archdischild-2021-europaediatrics.205Гурова М.М. Эпидемиология ожирения у детей на современном этапе. Вопросы детской диетологии. 2014;12(3):36–45.Gurova M.M. Epidemiology of obesity in children at the modern stage. Pediatric Nutrition. 2014;12(3):36–45. (in Russian)Грицинская В.Л., Новикова В.П., Хавкин А.И. К вопросу об эпидемиологии ожирения у детей и подростков (систематический обзор и метаанализ научных публикаций за 15-летний период). Вопросы практической педиатрии. 2022;17(2):126–35.Gritsinskaya V.L., Novikova V.P., Khavkin A.I. Epidemiology of obesity in children and adolescents (systematic review and meta-analysis of publications over a 15-year period). Clinical Practice in Pediatrics. 2022;17(2):126–35. (in Russian). DOI: 10.20953/1817-7646-2022-2-126-135Bradfield J.P., Vogelezang S., Felix J.F., Chesi A. et al. A trans-ancestral meta-analysis of genome-wide association studies reveals loci associated with childhood obesity. Hum. Mol. Genet. 2019;28(19):3327–38. DOI: 10.1093/hmg/ddz161Bradfield J.P., Vogelezang S., Felix J.F., Chesi A. et al. A trans-ancestral meta-analysis of genome-wide association studies reveals loci associated with childhood obesity. Hum. Mol. Genet. 2019;28(19):3327–38. DOI: 10.1093/hmg/ddz161Panera N., Mandato C., Crudele A., Bertrando S. et al. Genetics, epigenetics and transgenerational transmission of obesity in children. Front. Endocrinol. 2022;13:1006008. DOI: 10.3389/fendo.2022.1006008Panera N., Mandato C., Crudele A., Bertrando S. et al. Genetics, epigenetics and transgenerational transmission of obesity in children. Front. Endocrinol. 2022;13:1006008. DOI: 10.3389/fendo.2022.1006008Vourdoumpa A., Paltoglou G., Charmandari E. The genetic basis of childhood obesity: a systematic review. Nutrients. 2023;15(6):1416. DOI: 10.3390/nu15061416Vourdoumpa A., Paltoglou G., Charmandari E. The genetic basis of childhood obesity: a systematic review. Nutrients. 2023;15(6):1416. DOI: 10.3390/nu15061416Littleton S.H., Berkowitz R.I., Grant S.F.A. Genetic determinants of childhood obesity. Mol. Diagn. Ther. 2020;24(6):653–63. DOI: 10.1007/s40291-020-00496-1Littleton S.H., Berkowitz R.I., Grant S.F.A. Genetic determinants of childhood obesity. Mol. Diagn. Ther. 2020;24(6):653–63. DOI: 10.1007/s40291-020-00496-1Dashti H.S., Miranda N., Cade B.E., Huang T. et al. Interaction of obesity polygenic score with lifestyle risk factors in an electronic health record biobank. BMC Med. 2022;20(1):5. DOI: 10.1186/s12916-021-02198-9Dashti H.S., Miranda N., Cade B.E., Huang T. et al. Interaction of obesity polygenic score with lifestyle risk factors in an electronic health record biobank. BMC Med. 2022;20(1):5. DOI: 10.1186/s12916-021-02198-9King S.E., Skinner M.K. Epigenetic transgenerational inheritance of obesity susceptibility. Trends Endocrinol. Metab. 2020;31(7):478–94. DOI: 10.1016/j.tem.2020.02.009King S.E., Skinner M.K. Epigenetic transgenerational inheritance of obesity susceptibility. Trends Endocrinol. Metab. 2020;31(7):478–94. DOI: 10.1016/j.tem.2020.02.009Huang R.C., Melton P.E., Burton M.A., Beilin L.J. et al. Adiposity associated DNA methylation signatures in adolescents are related to leptin and perinatal factors. Epigenetics. 2022;17(8):819–36. DOI: 10.1080/15592294.2021.1876297Huang R.C., Melton P.E., Burton M.A., Beilin L.J. et al. Adiposity associated DNA methylation signatures in adolescents are related to leptin and perinatal factors. Epigenetics. 2022;17(8):819–36. DOI: 10.1080/15592294.2021.1876297Loos R.J.F., Yeo G.S.H. The genetics of obesity: from discovery to biology. Nat. Rev. Genet. 2022;23(2):120–33. DOI: 10.1038/s41576-021-00414-zLoos R.J.F., Yeo G.S.H. The genetics of obesity: from discovery to biology. Nat. Rev. Genet. 2022;23(2):120–33. DOI: 10.1038/s41576-021-00414-zMahmoud R., Kimonis V., Butler M.G. Genetics of obesity in humans: a clinical review. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(19):11005. DOI: 10.3390/ijms231911005Mahmoud R., Kimonis V., Butler M.G. Genetics of obesity in humans: a clinical review. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(19):11005. DOI: 10.3390/ijms231911005NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in bodymass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017;390(10113):2627–42. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in bodymass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017;390(10113):2627–42. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3Bairqdar A., Shakhtshneider E., Ivanoshchuk D., Mikhailova S. et al Rare variants of obesity-associated genes in young adults with abdominal obesity. J. Pers. Med. 2023;13(10):1500. DOI: 10.3390/jpm13101500Bairqdar A., Shakhtshneider E., Ivanoshchuk D., Mikhailova S. et al Rare variants of obesity-associated genes in young adults with abdominal obesity. J. Pers. Med. 2023;13(10):1500. DOI: 10.3390/jpm13101500West N.R., Dorling J., Thackray A.E., Hanson N.C. et al. Effect of obesity-linked FTO rs9939609 variant on physical activity and dietary patterns in physically active men and women. J. Obes. 2018;2018:7560707. DOI: 10.1155/2018/7560707West N.R., Dorling J., Thackray A.E., Hanson N.C. et al. Effect of obesity-linked FTO rs9939609 variant on physical activity and dietary patterns in physically active men and women. J. Obes. 2018;2018:7560707. DOI: 10.1155/2018/7560707Berná G., Oliveras-López M.J., Jurado-Ruíz E., Tejedo J. et al. Nutrigenetics and nutrigenomics insights into diabetes etiopathogenesis. Nutrients. 2014;6(11):5338–69. DOI: 10.3390/nu6115338Berná G., Oliveras-López M.J., Jurado-Ruíz E., Tejedo J. et al. Nutrigenetics and nutrigenomics insights into diabetes etiopathogenesis. Nutrients. 2014;6(11):5338–69. DOI: 10.3390/nu6115338Ковтун О.П., Устюжанина М.А. Молекулярно-генетические основы формирования ожирения и связанных с ним заболеваний у детей. Медицинская наука и образование Урала. 2018;19(1):48–54.Kovtun O.P., Ustyuzhanina M.A. Molecular-genetic basics formation of obesity and related diseases in children. Medical Science and Education of Ural. 2018;19(1): 48–54. (in Russian)Loos R.J., Yeo G.S. The bigger picture of FTO: the first GWAS-identified obesity gene. Nat. Rev. Endocrinol. 2014;10(1):51–61. DOI: 10.1038/nrendo.2013.227Loos R.J., Yeo G.S. The bigger picture of FTO: the first GWAS-identified obesity gene. Nat. Rev. Endocrinol. 2014;10(1):51–61. DOI: 10.1038/nrendo.2013.227Tung Y.C.L., Gulati P., Liu C.-H., Rimmington D. et al. FTO is necessary for the induction of leptin resistance by high-fat feeding. Mol. Metab. 2015;4(4):287–98. DOI: 10.1016/j.molmet.2015.01.011Tung Y.C.L., Gulati P., Liu C.-H., Rimmington D. et al. FTO is necessary for the induction of leptin resistance by high-fat feeding. Mol. Metab. 2015;4(4):287–98. DOI: 10.1016/j.molmet.2015.01.011Dastgheib S.A., Bahrami R., Setayesh S., Salari S. et al. Evidence from a meta-analysis for association of MC4R rs17782313 and FTO rs9939609 polymorphisms with susceptibility to obesity in children. Diabetes Metab. Syndr. 2021;15(5):102234. DOI: 10.1016/j.dsx.2021.102234Dastgheib S.A., Bahrami R., Setayesh S., Salari S. et al. Evidence from a meta-analysis for association of MC4R rs17782313 and FTO rs9939609 polymorphisms with susceptibility to obesity in children. Diabetes Metab. Syndr. 2021;15(5):102234. DOI: 10.1016/j.dsx.2021.102234López-Rodríguez G., Estrada-Neria A., Suárez-Diéguez T., Tejero M.E. et al. Common polymorphisms in MC4R and FTO genes are associated with BMI and metabolic indicators in Mexican children: differences by sex and genetic ancestry. Gene. 2020;754:144840. DOI: 10.1016/j.gene.2020.144840López-Rodríguez G., Estrada-Neria A., Suárez-Diéguez T., Tejero M.E. et al. Common polymorphisms in MC4R and FTO genes are associated with BMI and metabolic indicators in Mexican children: differences by sex and genetic ancestry. Gene. 2020;754:144840. DOI: 10.1016/j.gene.2020.144840Yu K., Li L., Zhang L., Guo L. et al. Association between MC4R rs17782313 genotype and obesity: a meta-analysis. Gene. 2020;733:144372. DOI: 10.1016/j.gene.2020.144372Yu K., Li L., Zhang L., Guo L. et al. Association between MC4R rs17782313 genotype and obesity: a meta-analysis. Gene. 2020;733:144372. DOI: 10.1016/j.gene.2020.144372Cataldi S., Costa V., Ciccodicola A., Aprile M. PPARγ and diabetes: beyond the genome and towards personalized medicine. Curr. Diab. Rep. 2021;21(6):18. DOI: 10.1007/s11892-021-01385-5Cataldi S., Costa V., Ciccodicola A., Aprile M. PPARγ and diabetes: beyond the genome and towards personalized medicine. Curr. Diab. Rep. 2021;21(6):18. DOI: 10.1007/s11892-021-01385-5Muntean C., Sasaran M.O., Crisan A., Banescu C. Effects of PPARG and PPARGC1A gene polymorphisms on obesity markers. Front. Public Health. 2022;10:962852. DOI: 10.3389/fpubh.2022.962852Muntean C., Sasaran M.O., Crisan A., Banescu C. Effects of PPARG and PPARGC1A gene polymorphisms on obesity markers. Front. Public Health. 2022;10:962852. DOI: 10.3389/fpubh.2022.962852Imaizumi T., Ando M., Nakatochi M., Yasuda Y. et al. Effect of dietary energy and polymorphisms in BRAP and GHRL on obesity and metabolic traits. Obes. Res. Clin. Pract. 2018;12(suppl.2):S39–48. DOI: 10.1016/j.orcp.2016.05.004Imaizumi T., Ando M., Nakatochi M., Yasuda Y. et al. Effect of dietary energy and polymorphisms in BRAP and GHRL on obesity and metabolic traits. Obes. Res. Clin. Pract. 2018;12(suppl.2):S39–48. DOI: 10.1016/j.orcp.2016.05.004Бородина С.В., Гаппарова К.М., Зайнудинов З.М., Григорьян О.Н. Генетические предикторы развития ожирения. Ожирение и метаболизм. 2016;13(2):7–13.Borodina S.V., Gapparova K.M., Zainudinov Z.M., Grigorian O.N. Genetic predictors of obesity development. Obesity and Metabolism. 2016;13(2):7–13. (in Russian). DOI: 10.14341/omet201627-13Бояринова М.А., Ротарь О.П., Костарева А.А., Хромова Н.В. и др. Ассоциация rs9939609 полиморфизма гена FTO с метаболическим здоровьем у пациентов с ожирением в популяции жителей Санкт-Петербурга. Доктор.Ру. 2018;8(152):20–4.Boyarinova M.A., Rotar O.P., Kostareva A.A., Khromova N.V. et al. Association between the FTO gene rs9939609 polymorphism and metabolic health in obese patients living in St. Petersburg. Doctor.Ru. 2018;8(152):20–4. (in Russian). DOI: 10.31550/1727-2378-2018-152-8-20-24Ротарь О.П., Колесова Е.П., Могучая Е.В., Бояринова М.А. и др. Генетические маркеры метаболического синдрома в российской популяции (по материалам исследования ЭССЕ-РФ). Артериальная гипертензия. 2019;25(5): 467–77.Rotar O.P., Kolesova E.P., Moguchaya E.V., Boyarinova M.A. et al. Genetic markers of the metabolic syndrome in the Russian population (based on the ESSE-RF study). Arterial Hypertension. 2019;25(5):467–77. (in Russian). DOI: 10.18705/1607-419H-2019-25-5-467-477Лапик И.А., Гаппарова К.М., Сорокина Е.Ю., Григорьян О.Н. Оценка эффективности диетотерапии больных ожирением на основе изучения полиморфизма RS9939609 гена FTO. Ожирение и метаболизм. 2017;14(4): 46–50.Lapik I.A., Gapparova К.М., Sorokina E.Yu., Grigoryan O.N. The evaluation of the effectiveness of diet therapy for obese patients basing on studying of the polymorphism rs9939609 of the FTO gene. Obesity and Metabolism. 2017;14(4):46–50. (in Russian). DOI: 10.14341/OMET2017446-50Sovio U., Mook-Kanamori D.O., Warrington N.M., Lawrence R. et al. Association between common variation at the FTO locus and changes in body mass index from infancy to late childhood: the complex nature of genetic association through growth and development. PLoS Genet. 2011;7(2):e1001307. DOI: 10.1371/journal.pgen.1001307Sovio U., Mook-Kanamori D.O., Warrington N.M., Lawrence R. et al. Association between common variation at the FTO locus and changes in body mass index from infancy to late childhood: the complex nature of genetic association through growth and development. PLoS Genet. 2011;7(2):e1001307. DOI: 10.1371/journal.pgen.1001307Мараховская Т.А., Алаа Хашим А.А., Амелина М.А., Лянгасова О.В. и др. Метаанализ ассоциации полиморфных вариантов генов FTO, LPL, LIPC, PON1 с риском развития ожирения у детей и подростков. Живые и биокосные системы. 2021;36.Marakhovskaya T.A., Alaa Hashim A.A., Amelina M.A., Lyangasova O.V. et al. Meta-analysis of the association of polymorphic variants of the FTO, LPL, LIPC, PON1 genes with the risk of obesity in children and adolescents. Live and Bio-Abiotic Systems. 2021;36. (in English). DOI: 10.18522/2308-9709-2021-36-5Алаа Хашим А.А., Бочарова О.В., Шкурат Т.П., Шкурат М.А. и др. Ассоциация полиморфизмов Ser447Ter гена LPL и rs9939609 гена FTO с ожирением у детей и подростков в популяции Ростова-на-Дону. Вестник Пермского университета. Серия Биология. 2021;2:119–27.Alaa Hashim A.A., Bocharova O.V., Shkurat T.P., Shkurat M.A. et al. Association of Ser447Ter polymorphisms of the LPL gene and rs9939609 of the FTO gene with obesity in children and adolescents in the Rostov-on-Don population. Bulletin of Perm University. Biology. 2021;2:119–27. (in Russian). DOI: 10.17072/1994-9952-2021-2-119-127Баирова Т.А., Шенеман Е.А., Иевлева К.Д., Рычкова Л.В. Взаимосвязь полиморфизма rs9939609 гена FTO с клинико-метаболическими параметрами у девочек с разной топографией жироотложения: пилотное исследование. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2021;100(2):211–18.Bairova T.A., Sheneman E.A., Ievleva K.D., Rychkova L.V. Interrelation of rs9939609 polymorphism of the FTO gene with clinical and metabolic parameters in girls with different fat deposition topography: a pilot study. Pediatrics. Journal named after G.N. Speransky. 2021;100(2):211–18. (in Russian)Shahid A., Rana S., Saeed S., Imran M. et al. Common variant of FTO gene, rs9939609, and obesity in Pakistani females. Biomed. Res. Int. 2013;2013:324093. DOI: 10.1155/2013/324093Shahid A., Rana S., Saeed S., Imran M. et al. Common variant of FTO gene, rs9939609, and obesity in Pakistani females. Biomed. Res. Int. 2013;2013:324093. DOI: 10.1155/2013/324093Yang W., Kelly T., He J. Genetic epidemiology of obesity. Epidemiol. Rev. 2007;29:49–61. DOI: 10.1093/epirev/mxm004Yang W., Kelly T., He J. Genetic epidemiology of obesity. Epidemiol. Rev. 2007;29:49–61. DOI: 10.1093/epirev/mxm004Шарафетдинов Х.Х., Юдочкин А.В., Плотникова О.А. Роль генетических факторов в развитии метаболического синдрома. Вопросы диетологии. 2016;6(4):29–35.Sharafetdinov Kh.Kh., Yudochkin A.V., Plotnikova O.A. The role of genetic factors in the development of metabolic syndrome. Nutrition. 2016;6(4):29–35. (in Russian). DOI: 10.20953/2224-5448-2016-4-29-35Хасанова К.Б., Медведева М.С., Валеева Е.В., Родыгина Ж.А. и др. Роль полиморфизма rs1801282 гена PPARG в прогнозировании риска развития нарушений углеводного обмена и выборе тактики лечения. Consilium Medicum. 2022;24(4):266–70.Khasanova K.B., Medvedeva M.S., Valeeva E.V., Rodygina Zh.A. et al. The role of the rs1801282 PPARG polymorphic marker in the prediction and choice of carbohydrate metabolism disorders management: a review. Consilium Medicum. 2022;24(4):266–70. (in Russian). DOI: 10.26442/20751753.2022.4.201672Лифшиц Г.И., Кох Н.В., Киреева В.В., Апарцин К.А. Некоторые молекулярно-генетические механизмы формирования ожирения и метаболического синдрома. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2017;1:5–9.Lifshits G.I., Kokh N.V., Kireeva V.V., Apartsin K.A. Some molecular genetic mechanisms of the obesity and metabolic syndrome. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2017;1:5–9. (in Russian)Ковтун О.П., Устюжанина М.А. Связь носительства полиморфизма гена PPARG с ранним дебютом ожирения у детей. Вестник уральской медицинской академической науки. 2018;15(1):42–7.Kovtun O.P., Ustyuzhanina M.A. Impact of PPARG (Pro12Ala) polymorphism on early debut of obesity in children. Journal of Ural Medical Academic Science. 2018;15(1):42–7. (in Russian). DOI: 10.22138/2500-0918-2018-15-1-42-47Ковтун О.П., Устюжанина М.А. Полиморфизм генов PPARG (P12A), APOA1 (G75A) и APOE (C112A и A158C) у детей с ожирением и артериальной гипертензией: исследование «случай — контроль». Вопросы современной педиатрии. 2018;17(4):307–15.Kovtun O.P., Ustyuzhanina М.А. Polymorphism of PPARG (P12A), APOA1 (G75A), and APOE (C112A and A158C) genes in children with obesity and arterial hypertension: a case-control study. Current Pediatrics. 2018;17(4):307–15. (in Russian). DOI: 10.15690/vsp.v17i4.1924Погожева А.В., Сорокина Е.Ю., Батурин А.К., Пескова Е.В. и др. Разработка системы диагностики и алиментарной профилактики неинфекционных заболеваний. Альманах клинической медицины. 2015;спецвып.1:67–74.Pogozheva A.V., Sorokina E.Yu., Baturin A.K., Peskova E.V. et al The development of diagnostics and alimentary prevention system of noncommunicable diseases. Almanac of Clinical Medicine. 2015;suppl.1:67–74. 42. Neeha V.S., Kinth P. Nutrigenomics research: a review. J. Food Sci. Technol. 2013;50(3):415–28. DOI: 10.1007/s13197-012-0775-zSmart M., Dedoussis G., Louizou E., Yannakoulia M. et al. APOE, CETP and LPL genes show strong association with lipid levels in Greek children. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2010;20(1):26–33. DOI: 10.1016/j.numecd.2009.02.005Smart M., Dedoussis G., Louizou E., Yannakoulia M. et al. APOE, CETP and LPL genes show strong association with lipid levels in Greek children. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2010;20(1):26–33. DOI: 10.1016/j.numecd.2009.02.005Phillips M. Apolipoprotein E isoforms and lipoprotein metabolism. IUBMB Life. 2014;66(9):616–23. DOI: 10.1002/iub.1314Phillips M. Apolipoprotein E isoforms and lipoprotein metabolism. IUBMB Life. 2014;66(9):616–23. DOI: 10.1002/iub.1314Kypreos K.E., Li X., van Dijk K.W., Havekes L.M. et al. Molecular mechanisms of type III hyperlipoproteinemia: the contribution of the carboxy-terminal domain of ApoE can account for the dyslipidemia that is associated with the E2/E2 phenotype. Biochemistry. 2003;42(33):9841–53. DOI: 10.1021/bi0271796Kypreos K.E., Li X., van Dijk K.W., Havekes L.M. et al. Molecular mechanisms of type III hyperlipoproteinemia: the contribution of the carboxy-terminal domain of ApoE can account for the dyslipidemia that is associated with the E2/E2 phenotype. Biochemistry. 2003;42(33):9841–53. DOI: 10.1021/bi0271796Niu W., Qi Y., Qian Y., Gao P. et al. The relationship between apolipoprotein E е2/е3/е4 polymorphisms and hypertension: a meta-analysis of six studies comprising 1812 cases and 1762 controls. Hypertens. Res. 2009;32(12): 1060–6. DOI: 10.1038/hr.2009.164Niu W., Qi Y., Qian Y., Gao P. et al. The relationship between apolipoprotein E е2/е3/е4 polymorphisms and hypertension: a meta-analysis of six studies comprising 1812 cases and 1762 controls. Hypertens. Res. 2009;32(12): 1060–6. DOI: 10.1038/hr.2009.164Stoumpos S., Hamodrakas S., Anthopoulos P., Bagos P. The association between apolipoprotein E gene polymorphisms and essential hypertension: a meta-analysis of 45 studies including 13 940 cases and 16 364 controls. J. Hum. Hypertens. 2012;27(4): 245–55. DOI: 10.1038/jhh.2012.37Stoumpos S., Hamodrakas S., Anthopoulos P., Bagos P. The association between apolipoprotein E gene polymorphisms and essential hypertension: a meta-analysis of 45 studies including 13 940 cases and 16 364 controls. J. Hum. Hypertens. 2012;27(4): 245–55. DOI: 10.1038/jhh.2012.37Щербакова М.Ю., Синицын П.А., Порядина Г.И., Хмырова А.П. и др. Генетические основы формирования обменных нарушений у детей с ожирением. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2011;4:26–31.Scherbakova M.Yu., Sinitsyn P.A., Poryadina G.I., Khmyrova A.P. et al. Genetic foundations of metabolic disorders formation in children with obesity. Bulletin of Russian State Medical University. 2011;4:26–31. (in Russian)Чубаров Т.В., Петеркова В.А., Батищева Г.А., Жданова О.А. и др. Характеристика уровня артериального давления у детей с различной массой тела. Ожирение и метаболизм. 2022;19(1):27–34.Chubarov T.V., Peterkova V.A., Batischeva G.A., Zhdanova O.A. et al. Characteristics of blood pressure level in children with different body weight. Obesity and Metabolism. 2022;19(1):27–34. (in Russian). DOI: 10.14341/omet12721Колесникова И.С., Холяндра И.С., Кушнаренко В.С., Пантелеева Н.В. и др. Генетическое тестирование как инструмент профилактики и лечения ожирения. Вестник терапевта. 2023;3(58).Kolesnikova I.S., Holyandra I.S., Kushnarenko V.S., Panteleeva N.V. et al. Genetic testing as a tool for obesity prevention and therapy. Therapist’s Bulletin. 2023;3(58). (in Russian). URL: https://journaltherapy.ru/statyi/geneticheskoe-testirovanie-kak-instrument-profilaktiki-i-lechenija-ozhirenija/ (дата обра- щения — 13.02.2024).Валеева Ф.В., Медведева М.С., Хасанова К.Б., Турцева Т.С. и др. Изменение показателей состава тела в зависимости от полиморфизма rs1801282 гена PPARG у пациентов с различными вариантами терапии ранних нарушений углеводного обмена. Медицинский вестник Юга России. 2021;12(4):27–33.Valeeva F.V., Medvedeva M.S., Khasanova K.B., Turtseva T.S. et al. Changes in body composition depending on the rs1801282 PPARG polymorphism in patients with different variants of treatment of early carbohydrate metabolism disorders. Medical Herald of the South of Russia. 2021;12(4):27–33. (in Russian). DOI: 10.21886/2219-8075-2021-12-4-27-33Кох Н.В., Лифшиц Г.И., Воронина Е.Н. Возможности анализа полиморфизма генов липидного обмена для выявления факторов риска атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2014;10:53–7.Koch N.V., Lifschitz G.I., Voronina E.N. Approaches to the lipid metabolism genes polymorphysm analysis in screening for atherosclerosis risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2014;10:53–7. (in Russian). DOI: 10.15829/1560-4071-2014-10-53-057Fatima M.T., Ahmed I., Fakhro K.A., Akil A.S.A. Melanocortin-4 receptor complexity in energy homeostasis, obesity and drug development strategies. Diabetes Obes. Metab. 2022;24(4):583–98. https://doi.org/10.1111/dom.14618Fatima M.T., Ahmed I., Fakhro K.A., Akil A.S.A. Melanocortin-4 receptor complexity in energy homeostasis, obesity and drug development strategies. Diabetes Obes. Metab. 2022;24(4):583–98. https://doi.org/10.1111/dom.14618Галиева М.О., Трошина Е.А., Мазурина Н.В., Артюшин А.В. и др. Роль генетических факторов в прогнозировании результатов фармакологического лечения ожирения на примере сибутрамина — ингибитора обратного захвата серотонина и норадреналина. Ожирение и метаболизм. 2016;13(4):21–6.Galieva M.O., Troshina Е.А., Mazurina N.V., Artiushin A.V. et al. The role of genetic factors in predicting results of obesity treatment with sibutramine — serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor. Obesity and Metabolism. 2016;13(4):21–6. (in Russian). DOI: 10.14341/omet2016421-26

The authors declare that there are no conflicts of interest present.